Description
Les écosystèmes d'eau douce subissent actuellement des dégradations qui affectent leur intégrité écologique et les services qu'ils fournissent. Ce projet vise à développer des modèles d'intelligence artificielle pour traiter des données massives issues de satellites et captées sur place, ainsi qu'à intégrer ces modèles dans des systèmes d'information géographique. Un poste de doctorant.e est ouvert pour participer à un projet européen, en collaboration avec de multiples partenaires.
MISSIONS PRINCIPALES :
- Développer des solutions pour collecter et combiner des données provenant de la télédétection (images satellites) et d'instruments in-situ des écosystèmes fluviaux, en tenant compte de leur nature multidimensionnelle, multi-sources et multi-échelles.
- Concevoir et développer des modèles prédictifs à base des techniques de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML).
- Exploiter et intégrer les modèles à base d’IA dans des systèmes d’information géographique.
- Organiser des réunions et des visites de recherche avec les partenaires.
- Suivre des cours de doctorat pour compléter la formation et participer aux activités d'enseignement.
PROFIL SOUHAITÉ :
- Master en Data Science ou équivalent
- Connaissance et expérience en Machine Learning et IA
- Une expérience dans la modélisation et l’exploitation d’images satellite
- Un intérêt marqué pour les activités de recherche est pour les problèmes environnementaux sont indispensables
- Autonomie, passion, rigueur et capacité à travailler en équipe
- Excellentes compétences de communication, relations sociales et relations interpersonnelles Excellente connaissance de l'anglais
Taux d’activité : 100%
Renseignements :AndresPerez Uribe, Professeur HES ordinaire, andres.perez-uribe@heig-vd.ch
Entrée en fonction: 1er juillet 2025 ou à convenir
Nous vous invitons à nous faire parvenir votre dossier de candidature complet (CV, motivation, relevés de notes, 2 références) uniquement par ce site, d’ici au 15 mai 2025. Une discrétion totale est garantie.