Descripción
### Das übergeordnete Ziel des Interfaculty Centre for Educational Research (ICER) liegt in der Förderung analytisch-empirischer Erkenntnisse in der Bildungsforschung. Unter anderem koordiniert das ICER die Large-Scale Assessments "Überprüfung der Grundkompetenzen (ÜGK)" sowie das "Programme for International Student Assessment (PISA)" für die Schweiz. Im Bereich "Data & Infrastructure" des ICER ist per 1. August 2024 oder nach Vereinbarung eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (40% - 80%) gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet; es besteht die Möglichkeit einer Verlängerung. ###
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Aufgaben
* Selbstständige Bearbeitung einzelner Themen- und Aufgabenbereiche innerhalb des Datamanagements von Large-Scale Assessments: Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie je nach Eignung und Beschäftigungsgrad auch in den Bereichen (IRT-)Skalierung, Sampling und/oder Weiterentwicklung von Datamanagementtools
* Mitarbeit bei der Analyse von Daten aus Large-Scale Assessments sowie der Aufbereitung und Darstellung der Ergebnisse für die Bildungspolitik
* Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung von Large-Scale Assessments
* Publikationstätigkeit, insbesondere mit den Daten aus den Projekten ÜGK und PISA
* Mitarbeit bei der konzeptionellen Vorbereitung und dem Aufbau von Folgeprojekten
* Mitarbeit beim Verfassen von Forschungsanträgen
Anforderungen
* Hochschulabschluss, bevorzugt in einem sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach (z.B. Sozial-, Erziehungs-, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie) oder in den Bereichen angewandte Statistik / Data Science; Promotion erwünscht
* Berufserfahrung in einem forschungsnahen Umfeld erwünscht
* Hohes Interesse an aktuellen Themen der Bildungsforschung; Vorkenntnisse sind ein Pluspunkt
* Exzellente Kenntnisse in quantitativen Methoden der empirischen Sozialforschung, der Testtheorie und/oder im Bereich Sampling
* Erfahrung in der Analyse von Daten mit komplexen Stichprobendesigns und/oder in der (IRT-) Skalierung von Daten aus Large-Scale Assessments sind ein Pluspunkt
* Exzellente Anwendungs- und bevorzugt auch Programmierkenntnisse einer leistungsfähigen Statistiksoftware (z.B. R, Stata, Python), dabei mindestens solide Grundkenntnisse in R
* Weitere Programmierkenntnisse (z.B. im Bereich Web oder Datenbank) sind ein Pluspunkt
* Fähigkeit, komplexe Resultate verständlich in deutscher, französischer oder englischer Sprache darzustellen sowie sehr gute Kenntnisse in einer (weiteren) Landessprache
* Eigeninitiative und Teamfähigkeit
Wir bieten
* Tätigkeit in nationalen und internationalen Grossprojekten mit hoher bildungspolitischer und gesellschaftlicher Relevanz
* Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche wissenschaftliche Tätigkeit
* Forschungsstarkes Arbeitsumfeld
* Motiviertes, dynamisches und national sowie international vernetztes Team
* Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich der quantitativen Sozialforschung
* Möglichkeit einer Dissertation (nach Absprache)
* Moderne Infrastruktur
* Flexible Arbeitszeiten
* Anstellung gemäss kantonalen Anstellungsbedingungen
Interessiert?
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Simon Seiler, Bereichsleiter "Data & Infrastructure": simon.seiler@unibe.ch, +41 (0)31 684 54 16.