Deprecated: strpos(): Passing null to parameter #1 ($haystack) of type string is deprecated in /home/httpd/vhosts/rea-net.ch/jobs-more.ch/announces/page.php on line 95
Descripción


Entité organisationnelle
Faculté de médecine
Section / Division
Section de médecine clinique
Fonction
Post-doctorant-e
Code fonction
PDOC
Classe maximum
14
Corps
Assistant - maître assistant
Délai d'inscription
30-05-2025
Référence
6303

Description du poste

La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle ellecontribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés : l'enseignement, la recherche et sonpartenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

Afin de renforcer son équipe dynamique, le laboratoire de pathogenèse et médecine de précision dans les cancers de la femme recherche un-e:

Post-doctorant-e

Sous la supervision de la Pre I. Labidi-Galy, le/la candidat-e sélectionné-e sera amené à travailler sur un projet de recherche translationnelle de pointe axé sur l'identification de biomarqueurs prédictifs pour l'immunothérapie dans le cancer de l'ovaire de haut grade.

Aperçu du projet
Si l'immunothérapie est une avancée majeure pour de nombreux cancers, ce n'est pas le cas pour le cancer de l'ovaire. De multiples essais cliniques ayant inclus des milliers de patientes n'ont pas démontré le bénéfice de l'immunothérapie dans le cancer de l'ovaire. Dans le cadre du projet mentionné ci-dessus, le laboratoire aura accès à des échantillons de deux études cliniques de patientes traitées par chimiothérapie et immunothérapie. Il sera question d'appliquer de multiples techniques de pointe de caractérisation spatiale du microenvironnement tumoral (spatial transcriptomics, multiplex IF, pathologie digitale) afin d'identifier des biomarqueurs prédictifs de réponse à l'immunothérapie et caractériser au niveau moléculaire les cancers de l'ovaire qui en bénéficient.

Ce projet vise à :

  1. caractériser spatialement, transcriptionnellement et phénotypiquement les cancers de l'ovaire en utilisant les échantillons de l'infrastructure (biobanque) digitale des HUG ;

  2. identifier des biomarqueurs moléculaires et/ou morphologiques prédictifs de l'immunothérapie dans un essai randomisé de phase II ;

  3. valider ces biomarqueurs dans un essai randomisé de phase III.

Le/la candidat-e retenu-e travaillera en étroite collaboration avec une équipe scientifique pluridisciplinaire des données, de pathologistes et de clinicien-ne-s au sein du Centre de Recherche Translationnelle en Oncohématologie (CRTOH), et bénéficiera des technologies de pointe en « omique » spatiale.

Titre et compétences exigés
  • Doctorat en génomique/data science, oncologie ou immunologie, avec une expertise approfondie en molecular pathology.

  • Expérience solide en intégration de données multi-omiques.

  • Connaissance de la transcriptomique spatiale fortement souhaitée.

  • Expérience en immunohistochimie, histologie ou microscopie un atout.

  • Profil hautement motivé, proactif et autonome, avec de fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

  • Excellentes compétences en communication et en organisation.

  • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit).

Entrée en fonction

Dès que possible

Contact

Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux/euse de recevoir votre dossier de candidature (Lettre de motivation, CV, liste de publications, diplômes certificats et références) qui devra être déposé exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now".

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès du Mme Valentine Dubois. 

Informations complémentaires

Ce que nous offrons

  • Un contrat de droit privé d'une année, renouvelable jusqu'à 2 fois.

  • L'opportunité de travailler sur un projet de recherche à fort impact clinique.

  • L'accès à des technologies de pointe et ressources innovantes.

  • Un environnement académique stimulant et international, au sein d'un institut de recherche de renommée mondiale.

  • Un équilibre entre vie professionnelle et personnelle à Genève, en Suisse, avec son lac et ses montagnes.

Job description

Job description

The Faculty of Medicine at the University of Geneva offers a dynamic, multicultural environment dedicated to excellence in research and educat