Oferta de empleo Data Engineer (Focus Data Platforms)

Descripción

Das erwartet dich

• Deine Hauptaufgaben

• Als Data Engineer bist du das Herzstück unserer datengesteuerten Strategie und spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Datenlandschaft.
• Entwicklung einer innovativen Datenplattform: Entwicklung und Betrieb unserer Cloud-basierten Self-Service-Datenplattform, die es den Produktteams ermöglicht, Datenprodukte innerhalb eines Data Mesh Frameworks zu erstellen.
• Dynamische Daten-Pipelines: Entwickle Blaupausen für vielseitige Datenpipelines zur Aufnahme und Umwandlung von Daten, damit Softwareentwicklungsteams im gesamten Unternehmen ihre eigenen Pipelines erstellen können.
• Nahtlose Datenintegration: Erstelle Verbindungen zu Betriebsdaten über Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangen, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.
• Umfassende Datenermittlung: Erleichtere den unternehmensweiten Datenzugriff durch die Implementierung eines robusten Datenkatalog-Tools.
• Effiziente Datenveröffentlichung: Richte einfache Veröffentlichungsmechanismen ein und sorge für einen zuverlässigen Datentransfer in der gesamten Organisation.
• Qualitätssicherung und Überwachung: Entwicklung und Pflege von Tools zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Echtzeitüberwachung.
• Beratende Zusammenarbeit: Arbeite als Berater in Teams, um Ingenieure bei der Entwicklung ihrer eigenen Datenprodukte zu unterstützen.

• Daten-Infrastruktur und -Architektur:

• Dezentralisierte gemeinsame Datennutzung: Setze dich für eine Datenarchitektur ein, die den dezentralen Datenaustausch zwischen funktionsübergreifenden Teams fördert, und biete Best Practices und beratende Unterstützung an.
• Skalierbare Datenplattform: Arbeite mit dem DevOps-Team zusammen, um eine skalierbare Datenplattform mit einer leistungsstarken Abfrage-Engine für grosse bereichsübergreifende Operationen aufzubauen und zu betreiben.
• Vielseitige Infrastruktur: Entwickle eine umfassende Dateninfrastruktur, die sich sowohl auf lokale als auch auf Cloud-Umgebungen erstreckt.

• Betrieb und Optimierung:

• Kontinuierliche Verbesserung: Überwache, analysiere und optimiere die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer Dateninfrastruktur.

• Datenverwaltung und -qualität:

• Föderierte Datenverwaltung: Bereitstellung von Fachwissen und Tools zur Unterstützung der dezentralen Datenverwaltung innerhalb der IT.
• Integrität und Sicherheit: Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit durch klare Governance-Richtlinien und Gewährleistung schriftlicher Datenverträge für jeden Datenproduktverbrauch.

• Datengestützte Entscheidungsfindung:

Befähigung von Bereichsteams: Unterstützung der Bereichsteams beim Treffen fundierter Entscheidungen in ihren jeweiligen Bereichen.

• Innovation und Technologieforschung:

• Den Trends immer einen Schritt voraus: Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering und maschinelles Lernen auf dem Laufenden und integriere neue Ansätze in unsere Prozesse.
• Kontinuierliches Lernen: Verbessere deine Fähigkeiten mit Online-Kursen, die von Cloud-Anbietern angeboten werden.

• Stakeholder-Management und Zusammenarbeit:

• Vertrauensvolle Partnerschaften: Arbeite eng mit Führungskräften aus den Bereichen Engineering Online Shops, Business Applications und Data Analytics zusammen, um technische und geschäftliche Ziele aufeinander abzustimmen.
• Effektive Kommunikation: Kommuniziere klar und überzeugend auf allen Ebenen und setze dich für datengesteuerte Initiativen ein.

Das bringst du mit

• Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Software Engineering oder verwandten Bereichen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lake Houses und Data Warehouses.
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
• Beherrschung von Python und SQL (Java, JavaScript ist ein Plus).
• Vertrautheit mit Datenprodukten von Google Cloud Platform, AWS oder Azure (GCP-Erfahrung ist von Vorteil).
• Solides Verständnis von Datentechnologien und Konzepten wie Data Mesh, Lambda-Architekturen und Lakehouse-Architekturen.
• Erfahrung in agilen Umgebungen, unter Verwendung von Methoden wie Scrum oder Kanban.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren.
• Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
• Beherrschung der deutschen und englischen Sprache für eine effektive Kommunikation.
• Aktives Engagement in der Datengemeinschaft und Beiträge zu Open-Source-Projekten.

Bist du interessiert oder hast du weiterführende Fragen?